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Ihre Insights-Abteilung als Entscheidungs­maschine

Your Insights Team as a Decision Engine

Wave Insights Consulting hilft Ihnen, Ihre Marktforschung mit KI relevanter und effizienter zu machen — über Microsoft Copilot, Claude, Gemini oder eine individuelle Lösung. Gemeinsam bauen wir ein mitwachsendes System, das für Ihre Unternehmensgröße liefert und Sie zukunftsfähig aufstellt.

Wave Insights Consulting helps you make your market research more relevant and more efficient with AI — through Microsoft Copilot, Claude, Gemini or a custom solution. Together we build a system that grows with your business, delivers at your company's scale and prepares you for the future.

Kostenloses Erstgespräch Free discovery call Wie es funktioniert How it works
„Wie viele Entscheidungen in Ihrem Unternehmen warten gerade auf Insights, die noch nicht da sind?" "How many decisions in your organisation are waiting right now for insights that aren't there yet?"

LLMs verändern Insight-Gewinnung fundamental

LLMs are fundamentally changing how insights are generated

01

Steigender Erwartungsdruck

Rising expectations

Mehr Output pro Kopf, kürzere Zyklen, engere Verzahnung mit Produkt und Marketing — der Druck auf Insight-Teams steigt.

More output per person, shorter cycles, tighter integration with product and marketing — pressure on insight teams is growing.

02

Automatisierungspotenzial

Automation potential

Synthese, Codierung, Drafting und Monitoring lassen sich heute teil-automatisieren — mehr Output pro Kopf, ohne Qualitätsverlust.

Synthesis, coding, drafting and monitoring can now be partially automated — more output per person, without quality loss.

03

Continuous Intelligence

Continuous intelligence

Unternehmen, die sich kontinuierlich im Entscheidungsprozess unterstützen lassen, entscheiden schneller und bauen einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil auf.

Companies that get continuous support throughout their decision-making process decide faster and build a lasting competitive advantage.

04

Jetzt ist der richtige Moment

The moment is now

Wer heute umbaut, gewinnt Geschwindigkeit, Relevanz und Effizienz. Wer wartet, holt auf — unter schlechteren Bedingungen.

Those who rebuild now gain speed, relevance and efficiency. Those who wait catch up — under worse conditions.

Vier Bereiche, in denen wir ansetzen

Four areas where we engage

Das Beratungsangebot ist modular aufgebaut. Sie starten dort, wo der Hebel am größten ist — entlang des Insights-Prozesses.

The consulting offering is modular. You start where the lever is greatest — along the insights process.

01

Organisation & Workflow

Organisation & workflow

Wie das Team arbeitet. Wir entlasten Marktforschende von Koordinations- und Routinearbeit.

How the team works. We free researchers from coordination and routine tasks.

02

Wissens-Management

Knowledge management

Wie aus bestehenden Daten Mehrwert entsteht. Studienergebnisse werden durchsuchbar, vergleichbar und wiederverwendbar.

How value emerges from existing data. Study results become searchable, comparable and reusable.

03

Studiendurchführung

Study execution

Wie neue Studien umgesetzt werden. Vom Briefing bis zum Report werden Schritte beschleunigt, ohne methodische Qualität zu verlieren.

How new studies are executed. From briefing to report, steps accelerate without losing methodological quality.

04

Output-Kommunikation

Output communication

Wie Insights ihre Wirkung entfalten. Forschungsergebnisse erreichen EntscheiderInnen in der Form, die zu ihnen passt.

How insights have impact. Research results reach decision-makers in the format that fits them.

🎓
Enablement und SchulungEnablement & training
Die Grundlagen von KI verstehen.Understanding the fundamentals of AI.
📁
Ordner- und Knowledge-Base-OptimierungFolder & knowledge base optimisation
Die Voraussetzung dafür schaffen, dass KI-Systeme sinnvoll suchen können.Creating the foundation for AI systems to search meaningfully.
🤖
Research-Copilot-TemplatesResearch copilot templates
Guides, Screeners, Surveys, Toplines — sofort einsetzbar.Guides, screeners, surveys, toplines — ready to use.
🔎
Cross-Study-Search & SynthesisCross-study search & synthesis
KI-gestützte Suche über vergangene Studien — „Was wissen wir bereits zu Thema X?"AI-powered search across past studies — "What do we already know about topic X?"
🧰
Tool-Beratung und Stack-EvaluationTool advisory & stack evaluation
Neutrale Marktübersicht zu KI- und Insights-Tools, strukturierter Vergleich, klare Empfehlung mit Begründung.Neutral market overview of AI and insights tools, structured comparison, clear recommendation with rationale.
📋
Automatisierte Management Summary & DokumentationAutomated management summary & documentation
Automatisierte Zusammenfassungen mit Evidenz, Confidence und Implikation — in der Sprache, die zum jeweiligen Stakeholder passt.Automated summaries with evidence, confidence and implication — in the language that fits each stakeholder.
🛡️
Guardrails-MinimalkitGuardrails starter kit
Kein Claim ohne Quelle, Datum und Owner.No claim without source, date and owner.
🎯
Market Research AssistentMarket research assistant
Automatische Unterstützung der Marktforschenden zu Kategorisierung, Priorisierung und Beantwortung von Stakeholder-Anfragen.Automated support for researchers with categorisation, prioritisation and answering of stakeholder requests.

Themenfelder für weitere, komplexere Sprints

Domains for further, more advanced sprints

Entlang der klassischen Marktforschungs-Themenfelder entstehen weitere Use Cases — mit höherem methodischen Anspruch und größerem Hebel.

Along the classical market research domains, further use cases emerge — with higher methodological ambition and greater leverage.

Market & Competitive Intelligence
Market & Competitive Intelligence
Was im Markt und bei Wettbewerbern passiert.
What's happening in the market and among competitors.
Customer & Journey Intelligence
Customer & Journey Intelligence
Was KundInnen brauchen, wie sie sich verhalten, wo sie scheitern.
What customers need, how they behave, where they struggle.
Concept & Portfolio Lab
Concept & Portfolio Lab
Was getestet, validiert und entschieden wird.
What gets tested, validated and decided.
Marketing Effectiveness & Creative Lab
Marketing Effectiveness & Creative Lab
Wie Marketing wirkt und Kreation testbar wird.
How marketing works and creative becomes testable.
Market & Competitive Intelligence
Was im Markt und bei Wettbewerbern passiert.
What's happening in the market and among competitors.
Wettbewerbsmonitoring Trend Detection Weekly Digest Market Pulse
Enablement-Schicht
Enablement layer
ResearchOps · Data/AI · Governance · Tooling · QA-Standards · GDPR · Knowledge Base · Evidence Ledger

Modular vom Pilot zur Engine

Modular from pilot to engine

Start small → Prove value → Scale

Start small → Prove value → Scale

0
InspirationInspiration
45 min
AI-first Insights Vision 2026AI-first insights vision 2026
Online oder In-PersonOnline or in-person
1
SprintSprint
1–2 Wochen1–2 weeks
Diagnose: Reifegrad & DatenquellenMaturity & data sources
Constraints (IT/DSGVO)Constraints (IT/GDPR)
Use-Case-PriorisierungUse case prioritisation
Quick WinsQuick wins
2
PilotPilot
3–4 Wochen3–4 weeks
1–2 Use Cases live1–2 use cases live
Erste Decision BriefsFirst decision briefs
Proof of ValueProof of value
RunRun
KontinuierlichOngoing
Standardisierung & CadenceStandardisation & cadence
Evidence Ledger als PflichtEvidence ledger as standard

Vom Quick-Win-Stack zum eigenen Market Research Assistant

From quick-win stack to a dedicated Market Research Assistant

Ausgangslage
Starting point

Internationaler Finanzdienstleister

International financial services firm

Eine Insights-Abteilung mit hoher methodischer Qualität, aber unter chronischer Last: Stakeholder-Anfragen aus Produkt, Marketing und Vertrieb landen unkoordiniert per Mail und Teams-Chat. Frühere Studienergebnisse sind in SharePoint-Tiefen verteilt und schwer wiederzufinden. Routinetätigkeiten binden Senior-Researcher.

An insights department with high methodological quality, but under chronic pressure: stakeholder requests from product, marketing and sales land uncoordinated via email and Teams chat. Past study results are scattered in SharePoint depths and hard to find. Routine tasks tie up senior researchers.

Intervention
Intervention

Phase 1: Quick-Win-Stack

Phase 1: Quick-Win Stack

Mehrere aufeinander aufbauende Maßnahmen, parallel umgesetzt: Etablierung einer durchsuchbaren Knowledge Base, Einführung von Research-Copilot-Templates und automatisierte Management Summaries. Schaffung der Grundlagen für strukturiertes Wissen und konsistente Standards im Tagesgeschäft.

Several mutually reinforcing measures, implemented in parallel: establishment of a searchable knowledge base, introduction of research-copilot templates and automated management summaries. Creating the foundation for structured knowledge and consistent standards in daily work.

Intervention
Intervention

Phase 2: Market Research Assistant

Phase 2: Market Research Assistant

Aufbauend auf den Quick Wins entsteht ein interner Assistent für die Marktforschungs-Abteilung, der eingehende Stakeholder-Anfragen automatisch kategorisiert, priorisiert, Kontext gibt und so die betrieblichen Marktforschenden kontinuierlich unterstützt.

Building on the quick wins, an internal assistant emerges for the market research department that automatically categorises and prioritises incoming stakeholder requests, provides context and thus continuously supports the in-house researchers.

Ergebnis
Results

Messbar nach kurzer Zeit

Measurable in a short time

Die durchschnittliche Bearbeitungszeit für Stakeholder-Anfragen reduziert sich deutlich. Senior-Researcher gewinnen messbar Zeit für anspruchsvollere Studien — der Anteil ihrer Zeit auf High-Value-Arbeit steigt von rund 30 auf rund 60 Prozent.

The average processing time for stakeholder requests decreases significantly. Senior researchers measurably gain time for more demanding studies — their share of time on high-value work rises from around 30 to around 60 percent.

Deutlich reduzierte Bearbeitungszeit von Anfragen
Significantly reduced processing time for requests
30 → 60 %
Mehr Senior-Zeit auf High-Value-Forschung
More senior time on high-value research
Spürbare Entlastung
Tangible relief
Routinetätigkeiten deutlich reduziert
Routine tasks significantly reduced
Mehr Fokus
More focus
Senior-Researcher arbeiten an Studien mit Wirkung
Senior researchers work on studies with impact

Seltene Kombination: KI-Leadership mit Insights-DNA

A rare combination: AI leadership with insights DNA

PP
Patrick Pfefferkorn
Wave Insights Consulting
Insights-Strategie
Insights Strategy
Patrick gehört zu den ersten Insights-Experten, die KI nicht als Tool, sondern konsequent als neues Fundament denken. Mit Stationen bei Kantar und HappyThinkingPeople – und der Auszeichnung als Esomar Future Researcher of the Year 2012 – bringt er die methodische Tiefe, die AI-Transformation in Insights-Abteilungen glaubwürdig macht.
Patrick is among the first insights experts who think of AI not as a tool, but consistently as a new foundation. With roles at Kantar and HappyThinkingPeople – and recognised as Esomar Future Researcher of the Year 2012 – he brings the methodological depth that makes AI transformation in insights departments credible.
„Bei einem großen deutschen Spirituosen-Unternehmen: Qual-at-Scale KI-gestützter Werbe-Pretest mit 150 qualitativen Teilnehmern aus drei Ländern in drei Tagen — strategische Ergebnisse, die methodische Tiefe in Geschwindigkeit übersetzen."
"At a major German spirits manufacturer: qual-at-scale AI-supported advertising pretest with 150 qualitative participants from three countries in three days — strategic results that translate methodological depth into speed."
CK
Christoph Kwiatkowski
Ahead of the Wave AI
KI-Transformation
AI Transformation
Christoph begleitet Organisationen dabei, KI produktiv zu integrieren: mit strategischer Klarheit und dem Verständnis, dass KI nur dann wirkt, wenn Menschen sie wirklich nutzen. Er kennt die Marktforschungsbranche von innen – mit Führungsrollen bei Ipsos, Kantar und Quantilope weiß er, wie Insight-Abteilungen wirklich ticken.
Christoph guides organisations in productively integrating AI: with strategic clarity and the understanding that AI only works when people genuinely use it. He knows the market research industry from the inside – with leadership roles at Ipsos, Kantar and Quantilope, he understands how insight departments really work.
„Bei einem großen Finanzdienstleister: Enablement-Programm mit 200 Führungskräften in sechs aufeinanderfolgenden Workshops innerhalb einer Woche — KI-Grundlagen, anwendbar im eigenen Tagesgeschäft."
"At a major financial services firm: enablement programme with 200 senior leaders across six consecutive workshops within one week — AI fundamentals, applicable to their daily work."

Vier Einstiegspunkte — risikominimiert

Four entry points — risk-minimised

Inspiration SessionInspiration Session
45 min · Online / In-Person
AI-first Insights Vision 2026AI-first insights vision 2026
Impulsvortrag + Q&AKeynote + Q&A
Ideal als EinstiegIdeal entry point
Pilot
3–4 Wochen3–4 weeks
Diagnose-Session + ZielbildDiagnosis + target picture
1–2 Wochen Sprint1–2 week sprint
2+ Use Cases live2+ use cases live
Standards/QA + Evidence Ledger MVPStandards/QA + evidence ledger MVP
90-Tage Roadmap90-day roadmap
Retainer
1+ Monate1–6 months
Adoption & kontinuierliche OptimierungAdoption & continuous optimisation
Fixpreis oder MonatsretainerFixed price or monthly retainer

In 14 Tagen zum Pilot-Plan.

Pilot plan in 14 days.

20-min Discovery Call: Ziele, Daten, Constraints, Stakeholder. Danach wissen Sie, welcher Quick Win und welcher strategische Use Case für Sie am meisten bringt.

20-min discovery call: goals, data, constraints, stakeholders. Afterwards you'll know which quick win and strategic use case delivers the most for you.